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LangChain实战课

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发表于 2024-11-6 09:27:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
一门手把手教你开发专属ChatGPT应用的课程。课程精心设计四大模块,涵盖LangChain系统安装、6大核心组件详解、智能问答系统开发全过程等,通过实战演练,带领学员掌握Transformer和GPT模型运行机制,学会将LangChain组件应用到实际场景中,构建属于自己的智能问答系统,适合NLP学习者、AI开发人员及对ChatGPT感兴趣的技术人。

├── 01|LangChain系统安装和快速入门.md
├── 01|LangChain系统安装和快速入门.mp3
├── 01|LangChain系统安装和快速入门.pdf
├── 02|用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统.md
├── 02|用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统.mp3
├── 02|用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统.pdf
├── 03|模型I-O:输入提示、调用模型、解析输出.md
├── 03|模型I-O:输入提示、调用模型、解析输出.mp3
├── 03|模型I-O:输入提示、调用模型、解析输出.pdf
├── 04|提示工程(上):用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案.md
├── 04|提示工程(上):用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案.mp3
├── 04|提示工程(上):用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案.pdf
├── 05|提示工程(下):用思维链和思维树提升模型思考质量.md
├── 05|提示工程(下):用思维链和思维树提升模型思考质量.mp3
├── 05|提示工程(下):用思维链和思维树提升模型思考质量.pdf
├── 06|调用模型:使用OpenAIAPI还是微调开源Llama2-ChatGLM?.md
├── 06|调用模型:使用OpenAIAPI还是微调开源Llama2-ChatGLM?.mp3
├── 06|调用模型:使用OpenAIAPI还是微调开源Llama2-ChatGLM?.pdf
├── 07|输出解析:用OutputParser生成鲜花推荐列表.md
├── 07|输出解析:用OutputParser生成鲜花推荐列表.mp3
├── 07|输出解析:用OutputParser生成鲜花推荐列表.pdf
├── 08|链(上):写一篇完美鲜花推文?用SequencialChain链接不同的组件.md
├── 08|链(上):写一篇完美鲜花推文?用SequencialChain链接不同的组件.mp3
├── 08|链(上):写一篇完美鲜花推文?用SequencialChain链接不同的组件.pdf
├── 09|链(下):想学“育花”还是“插花”?用RouterChain确定客户意图.md
├── 09|链(下):想学“育花”还是“插花”?用RouterChain确定客户意图.mp3
├── 09|链(下):想学“育花”还是“插花”?用RouterChain确定客户意图.pdf
├── 10|记忆:通过Memory记住客户上次买花时的对话细节.md
├── 10|记忆:通过Memory记住客户上次买花时的对话细节.mp3
├── 10|记忆:通过Memory记住客户上次买花时的对话细节.pdf
├── 11|代L(上):ReAct框架,推理与行动的协同.md
├── 11|代L(上):ReAct框架,推理与行动的协同.mp3
├── 11|代L(上):ReAct框架,推理与行动的协同.pdf
├── 12|代L(中):AgentExecutor究竟是怎样驱动模型和工具完成任务的?.md
├── 12|代L(中):AgentExecutor究竟是怎样驱动模型和工具完成任务的?.mp3
├── 12|代L(中):AgentExecutor究竟是怎样驱动模型和工具完成任务的?.pdf
├── 13|代L(下):结构化工具对话、Self-AskwithSearch以及Planandexecute代理.md
├── 13|代L(下):结构化工具对话、Self-AskwithSearch以及Planandexecute代理.mp3
├── 13|代L(下):结构化工具对话、Self-AskwithSearch以及Planandexecute代理.pdf
├── 14|工具和工具箱:LangChain中的Tool和Toolkits一览.md
├── 14|工具和工具箱:LangChain中的Tool和Toolkits一览.mp3
├── 14|工具和工具箱:LangChain中的Tool和Toolkits一览.pdf
├── 15|检索增强生成:通过RAG助力鲜花运营.md
├── 15|检索增强生成:通过RAG助力鲜花运营.mp3
├── 15|检索增强生成:通过RAG助力鲜花运营.pdf
├── 16|连接数据库:通过链和代理查询鲜花信息.md
├── 16|连接数据库:通过链和代理查询鲜花信息.mp3
├── 16|连接数据库:通过链和代理查询鲜花信息.pdf
├── 17|回调函数:在AI应用中引入异步通信机制.md
├── 17|回调函数:在AI应用中引入异步通信机制.mp3

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